油氣行業監控組態 大數據平衡監測與周期性評價 電參智能診斷 電功圖反演 井筒智能診斷 功圖計產/分產 生產參數優化設計 敏捷計算SDK
產品介紹

     在油井日常生產中,電參數據能直接反應油井的運行狀態、運行時率和緊急待處理工況。通過報警信息及時推送,實現由人員依賴型向設備依賴型、由處理問題滯后型向提前預警轉變,提升決策響應速度,提高油井正常生產時率,保護機械設備,降低運行能耗。
     ElectricDiagnosis電參智能診斷軟件在三相電參數據采集的基礎上,通過內置的電參診斷模型,實現離散數據(瞬時數據)和周期曲線數據的實時診斷分析。診斷結果包括停電、停抽、桿斷脫、井卡、皮帶斷、缺相、斷相、過壓、欠壓等緊急待處理工況及啟抽中、未及時啟抽、未及時停抽等抽油機工作狀態。


技術路線

     針對電參離散數據主要采用邏輯判斷方法,結合計數器和定時器,判斷油井工況及運行狀態。針對抽油機井周期曲線數據采用Pearson相關系數判斷方法,針對螺桿泵井周期曲線數據采用差值法進行波動情況判斷。
周期曲線數據診斷原理

引入Pearson相關性判斷、曲線獨立性判斷方法??梢酝瑫r進行標準曲線-當前曲線,上次曲線-當前曲線相關性和獨立性分析。
●抽油機波動分析

相關系數小于等于0.3,認為是弱相關 波動大;
相關系數在0.3到0.5之間,為低度相關 波動較大;
相關系數在0.5到0.8之間,為中度相關 波動較??;
相關系數大于0.8,為高度相關 合理波動;

●螺桿泵波動分析

差值大于5 波動大;
差值在2到5之間 波動較大;
差值在0.5到2之間 波動較??;
差值小于等于0.5 合理波動;

離散型數據診斷原理

(1)正常:油井運行情況正常;
(2)停電:井網斷電;
(3)故障停抽:在生產時間范圍內,油井由于故障停止工作;
(4)計劃停抽:在生產時間范圍外,油井停止工作;
(5)未及時啟抽:對于間抽井,在間抽啟抽范圍內,加上延時量后仍未啟抽;
(6)未及時停抽:對于間抽井,在間抽停抽范圍內,加上延時量后仍未停抽;
(7)啟抽中:在油井正常開啟過程中,可能會出現由于電流突然增高或降低而誤報,所以增加啟抽定時器(Timer),判斷邏輯為上一時刻的工況類型為停電或停抽,如果啟抽定時器設定為5分鐘,這個過程中工況類型為啟抽中,不會報警;
(8)過載:在短時間內,電流急劇增大,超過了設定上限,對于抽油機井,對應的工況詳情為井卡或桿斷脫,對于螺桿泵井,對應的工況詳情為井卡;
(9)過載/欠載:在短時間內電流急劇增大,急劇下降交替出現,對于抽油機井,對應的工況詳情為井卡或桿斷脫,對于螺桿泵井,對應的工況詳情為井卡;
(10)斷相:在三相電路中,其中一相未工作,有電壓無電流;
(11)缺相:在三相電路中,其中一相未工作;
(12)過壓:高于電壓的一定范圍;
(13)欠壓:低于電壓的一定范圍;
(14)欠載:在短時間內,電流急劇下降,超過了設定下限;
(15)空載:當油井持續欠載,滿足欠載計數器條件,例如欠載計數器初始值為10次,當連續采集數據10次都診斷為欠載,工況類型進一步確定為空載,對于抽油機井,對應的工況詳情為皮帶斷,對于螺桿泵井,對應的工況詳情為皮帶斷或桿斷脫。

實時監測地圖界面

功能包括實時電參診斷結果統計圖、統計表及對應的單井信息,與井位圖交互應用,方便直觀的進行過程分析和結果展示。
實時監測數據界面

功能包括實時采集數據、曲線動態顯示、過程報警、人工消警、自動消警等。
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